Les agents IA sont des assistants configurables qui aident votre équipe à travailler avec les données commerciales, le contexte client et les workflows répétables dans Bigmind. Ce guide explique les concepts principaux qui structurent leur configuration et leur utilisation.
Que sont les agents IA ?
Un agent IA combine des instructions, l'accès aux données, des outils, des compétences et des paramètres de modèle dans un même assistant. Les utilisateurs peuvent lui poser des questions, demander une analyse, préparer des réunions, rechercher des comptes, rédiger des suivis et effectuer les actions prises en charge dans leur contexte de travail.
Configuration principale
La configuration d'un agent contrôle son comportement, ce qu'il peut consulter et les actions qu'il peut effectuer.
Nom et description
Le nom et la description aident les membres de l'équipe à savoir quand utiliser l'agent. Choisissez un nom qui décrit le travail effectué par l'agent, comme "AI assistant" ou "Deal assistant".
Prompt système
Le prompt système définit le rôle, le style de communication, les priorités et les règles de fonctionnement de l'agent. Utilisez-le pour expliquer ce que l'agent doit optimiser, comment il doit raisonner sur le contexte commercial et comment il doit répondre lorsqu'une information manque.
Modèle
Le paramètre de modèle contrôle le modèle d'IA qui alimente l'agent. Bigmind fournit un modèle par défaut, et les administrateurs peuvent choisir un autre modèle activé lorsqu'un autre profil de vitesse, de raisonnement ou de résidence des données est nécessaire.
Outils
Les outils permettent aux agents de lire des données, d'effectuer des actions et de se connecter à des systèmes en dehors de la conversation. Bigmind inclut automatiquement des outils par défaut, et les administrateurs peuvent ajouter des outils d'intégration, des outils personnalisés et des outils MCP lorsque l'agent a besoin de capacités supplémentaires.
- Outils par défaut : Capacités principales de Bigmind incluses automatiquement.
- Outils d'intégration : Capacités fournies par des systèmes connectés comme le CRM, le calendrier, l'e-mail, l'enrichissement ou les outils de communication.
- Outils personnalisés : Outils propres à votre tenant qui appellent des API internes, appliquent une logique métier ou déclenchent vos workflows.
- Outils MCP : Outils exposés via des serveurs Model Context Protocol.
En savoir plus sur la configuration des outils et l'utilisation des MCP.
Compétences
Les compétences sont des ensembles d'instructions réutilisables qui apprennent aux agents à exécuter un workflow spécifique. Une compétence peut décrire quand elle doit être utilisée, les étapes à suivre, le contexte à récupérer, les outils autorisés et la forme attendue du résultat final.
Les administrateurs peuvent créer des compétences propres à leur tenant pour des workflows spécifiques à l'entreprise et utiliser les compétences intégrées fournies par Bigmind. Quand des compétences sont recommandées pour un agent ou une automatisation, l'agent peut les privilégier tout en découvrant d'autres compétences disponibles lorsqu'elles correspondent à la demande.
Connaissances
Les connaissances donnent aux agents le contexte métier de votre Library. Les produits, ICP, études de cas, playbooks, modèles et documents aident les agents à produire des réponses alignées avec votre marché, votre méthodologie et vos preuves client.
En savoir plus sur l'organisation des connaissances dans la documentation Library.
Paramètres ciblés
Les paramètres ciblés permettent aux administrateurs d'ajuster les outils ou le choix du modèle pour des vues spécifiques. Par exemple, un agent ouvert depuis une vue compte peut utiliser un ensemble d'outils différent du même agent ouvert depuis une autre partie de Bigmind. Les outils par défaut de cette vue sont inclus automatiquement, et les paramètres enregistrés ne stockent que les ajouts ou les remplacements.
Automatisations
Les automatisations utilisent les instructions, les outils et les compétences d'un agent pour exécuter un workflow défini au bon moment. Elles sont utiles pour le travail planifié ou déclenché par un événement, comme préparer des plans quotidiens, générer des résumés ou maintenir le contexte commercial à jour.
En savoir plus sur les Automatisations.
Test et publication
Utilisez la zone de test de l'agent pour valider son comportement avant de publier les modifications. Testez avec des objets réels et des demandes réalistes, confirmez que l'agent utilise les bons outils et compétences, puis affinez les instructions jusqu'à ce que les réponses correspondent aux attentes de votre équipe.
Documentation associée
- Outils - Étendre les capacités des agents avec des outils.
- MCP - Connecter les agents aux serveurs Model Context Protocol.
- Automatisations - Exécuter les workflows d'agents au bon moment.
- Library - Organiser les connaissances pour vos agents.